コロナウイルスの感染を避けるために、他の人から2メートル（または6フィート）離れるように勧められている理由について考えたことはありますか? ちなみに、その数値は以前は距離の半分でしたが、ごく最近変更されました。 それを理解するには、第二次世界大戦後のイギリスに戻り、ストーンヘンジの南にそれほど遠くない病院に行かなければなりません。 ハーバード病院（英語）は何十年もの間、一般的な風邪の研究の中心地であり、そのほとんどの期間、人々 (通常はカップル) はソールズベリー近くの美しいダウンズにすべての出費を払って有給休暇を過ごすことができました。 故意に風邪をひく。 これらの倹約家であるが気の利いた行楽客は、社交的に交流することを許可され、風邪がどのように広がるかをよりよく理解するために監視されました. このような研究で私たちが学んだことは、空気中の病原体はエアロゾルになるとすぐに死滅し、安全な距離は約 1 メートル (3 フィート) であると判断されたということです。 何年もの間、それが私たちに与えられたガイダンスでしたが、休暇中のハイカーではなく、空の旅によって広範囲に広まったSARSに遭遇しました. 空の旅は、人間が明確に定義されたグリッドに座っているため、疫学を研究するためのきちんとした方法です。乗客が感染した場合、座席番号から周囲の乗客の距離を知ることができます。 現在のウイルスと非常によく似ている SARS は、感染した乗客の前後 2 列にいる人々に感染すると判断されました。 「二列」ってどのくらい？ 二メートルです。 今日に早送りすると、社会的距離のガイダンスは、他の人から2メートル離れることを勧めています. 人間はその距離を判断するのが得意です。それは、背の高い人の身長、ラマの長さ、そして私が飛び越えようとしている最も広い水たまりくらいです。 ただし、社会的距離を超えて接触者の追跡に移行する場合、その数は非常に重要になります。 接触者追跡は、感染した個人が誰と接触し、その後ウイルスを感染させた可能性があるかを突き止めるために時間をさかのぼって追跡する複雑なプロセスです。 高い信頼性でこれを行うことができれば、誰が危険にさらされているかを正確に予測し、限られたテスト リソースを対象にすることができます。 このようなピンポイントのスクリーニングは、仕事に戻るための鍵の 1 つです。 テクノロジーは、リスクの高い状況にある人を追跡し、どこにいたかの履歴記録を作成できます。 たとえば、工場内の全員に対してこれを行うことができれば、たとえば 1 人が病気になった場合、すぐに戻って誰を検査する必要があるかを特定できます。 その場合は簡単です。人を追跡し、過去数週間に 2 メートル以内に誰が来たかを特定すると、リストが表示されます。 もちろん、その後、それらの人々が接触した人々に戻らなければなりません。次に、3次接触、4次接触…. これが、接触者追跡を指数関数的に爆発させる方法です。これは、大きく書かれた複利です。 指数関数的に成長するシステムでは、最終結果は基礎となるデータに非常に敏感です。この場合、2 メートルの測定値に対する信頼度です。 間違いを犯したロケーション テクノロジーを想像してみてください。人の位置が 50% も間違って測定される可能性があります。 2 メートルの円が 3 メートルに近くなり、その円の面積は 2 倍以上になりました。 指数関数的に成長しているシステムにおける問題の核心はここにあります: あらゆる段階で感染者数の 2 倍を誤って予測している場合、答えはすぐに「全員が病気」になります。 そのような予測は、限られたテスト リソースをインテリジェントに割り当てることが目標である場合、まったく役に立ちません。 最大

スティングが 1980 年にこれらの歌詞を書いたとき、彼は 2020 年の製造工場を想像していなかったと確信しています。 人々のやり取りを追跡するリアルタイム位置情報システム (RTLS) には、確かに果たすべき役割があります。 物の位置と動きの追跡に成功してきた長い歴史を持つ私たちは、このことを非常に真剣に受け止めています。 これは、私たちが多くの多様なクライアントと行っている会話に基づいて、考慮すべき上位 4 つの事項に関する私の見解です。 1. ローテク vs ハイテク 製造工場が物理的な障壁を設けて操業を再開しているという記事を興味深く読みました。 それは目的を果たします - そして労働者は保護されていると感じて感謝するでしょう - しかし実際には、それらの障壁が幅2mまたは構造上永続的でない限り、その有効性は疑わしいかもしれません. モチベーションと生産性への長期的な影響については言うまでもありません。 もちろん、より多くのハイテク ソリューションがあります。 人が携帯するか、機器に取り付けられたタグで、その正確な位置を環境全体のセンサー基地局に中継します。 これらの場所はソフトウェアでリアルタイムで追跡され、人々が互いに 2 メートル以内に近づくと (音、光、触覚フィードバック、または組み合わせによって) 警告を発し、潜在的なリスクを示します。 これには、物理的な壁を必要とせずにその瞬間に人々に警告するという利点がありますが、時間の経過とともに相互作用を監視することもできます. これにより、多数のデータと分析が生まれ、出会いを保存して蓄積された従業員のリスクプロファイルを生成します。 ローテクはあまり教えてくれないかもしれませんが、ハイテクは、動きや相互作用を追跡することから、工場現場での改善されたプロセスをモデル化するために活用できるデータ証跡を与えてくれます。 「こうしたらどうしよう…」 もちろん、接触を防ぐわけではなく、監視するだけです。 ハイテク追跡の組み合わせは、よりローテクな手順 (マスクの着用、検温、共用エリアの制限、シフト サイズ) のパッケージと一緒に検討し、時間の経過とともに評価する必要があります。もちろん、追跡データは非常に役立ちます。 2. 信頼性がなければ正確性はありません 2 人の距離を追跡する場合、2 メートルは大きなマージンのように聞こえます。 しかし、RTLS が各人の位置を 1 メートル以内にしか見つけられない場合、同じ読み取り値は安全な距離を意味するかどうかのどちらかになります。 したがって、システムの精度に注目したくなります。 多くの RTLS は、信じられないレベルの精度を主張しています。 ラボ条件で。 もちろん問題は、私たちのほとんどが研究室で働いていないことです。 私たちは、非常に正確な位置データを求める人々に慣れていますが、私たちの応答はほとんど常に同じです。 正確さは、信頼できる場合にのみ重要です。 確かにセンチメートルの精度を達成することはできますが、工場が反射率の高い金属物体でいっぱいになっている場合 (ほとんどの場合)、必要な信頼性の高い位置データを取得するには、これらのノイズの多い環境に対処できるシステムが必要です。 正確さだけでなく、常に信頼性について RTLS を評価してください。 こうすることで、信頼性の低いシステムに固有の誤検知によって汚染されていない接触者追跡データを確保できます。 3. 近くにいるだけではない