ROI/Value

資産追跡の利点

2022-12-15T10:24:47+09:0012月 14th, 2022|ROI/Value, Technology Trends|

インダストリー 4.0 はビジネスの運営方法を変えており、資産追跡はこの変革の重要な部分です。 適切なツールと手順を導入することで、アセット トラッキングは生産プロセスを最適化し、アセットの使用率を改善し、安全性を改善し、アセットとプロセスのステータスをリアルタイムで可視化できます。 資産追跡は、物理的な資産と人の位置と状態を追跡するプロセスです。これは、手動で行うことも、UWB、GPS 追跡デバイス、RFID タグなどのテクノロジを使用して行うこともできます。資産追跡は、在庫の追跡、生産性の監視と改善、盗難の防止など、さまざまな目的で使用できます。 さまざまな業界の組織が、アセット トラッキングを使用してバリュー チェーンを最適化しています。 ここでは、アセット トラッキングがビジネスにもたらす利点をいくつか紹介します。 リアルタイム追跡 リアルタイム追跡は、資産追跡の最も明白な利点です。アセット トラッキングを使用すると、アセットの場所とステータスを常に監視できます。その結果、リアルタイムの資産追跡が動きを認識するプロセスのバックボーンを形成します。 リアルタイム追跡のユースケースには次のものがあります。これらは、アセット トラッキングの多くのメリットのほんの一部です。運用プロセスを改善するために、業界全体でリアルタイム追跡が使用されています。 生産の最適化 アセット トラッキングは、生産の最適化における重要な要素となる可能性があります。資産がどこにあり、どのように使用されているかを理解することで、企業は生産プロセスを改善できます。場合によっては、資産追跡により、コストのかかるエラーを防ぐことさえできます。 資産追跡が生産の最適化にどのように役立つかを見てみましょう。 WIP 制限は、サイクル タイムを短縮する上で重要な要素です。アセット トラッキングは、これらの制限を確実に順守するのに役立ちます。生産プロセス全体で資産を追跡することにより、ボトルネックや生産が遅れている領域を特定することができます。この情報は、生産プロセスを調整して効率を改善し、サイクル時間を短縮するために使用できます。 総合設備効率 (OEE) は、製造生産性を測定するためのゴールド スタンダードです。アセット トラッキングは、可用性、パフォーマンス、品質という 3 つの重要な OEE 要素を改善するのに役立ちます。 今日の競争の激しい市場では、企業は常に生産を最適化し、効率を高める方法を模索しています。アセット トラッキングは、WIP の削減から OEE の改善まで、生産最適化のほぼすべての面で役割を果たすことができます。資産の場所とステータスを追跡することで、企業は潜在的な問題を深刻化する前に特定できます。 品質 品質管理は、製品が会社または顧客によって設定された基準を満たしていることを確認するのに役立つため、あらゆる生産プロセスの重要な部分です。 資産追跡は、生産プロセスを通じて材料と部品の動きを追跡する方法を提供することで、品質を確保するのに役立ちます。この情報は、実動中に発生する可能性がある問題を識別して修正するために使用できます。 たとえば、Ubisense のコンピューター ビジョン対応のシーケンス制御ソリューションを見てみましょう。 組立プロセス向けのこのソリューションにより、ハンドヘルド組立デバイスは、ボルト レベルに至るまで、作業中の製品または製品の部品を自動的に識別できます。その後、ソリューションは必要な締め付けシーケンスを決定し、ツールを自動的に有効にします。これにより、操作のエラーが防止されます。 効率 資産追跡は、生産、顧客サービス、サプライ チェーン管理などのさまざまなビジネス機能の効率を向上させるのに役立ちます。資産追跡により、生産がより効率的になります。アセット トラッキングは、あらゆる規模のオペレーションにメリットをもたらしますが、複雑な製造プロセスのゲームチェンジャーです。 プロセスが複雑でサイトが広大な業界では、資産やツールを簡単に見失いがちです。リソースが適切なタイミングで適切な場所に配置されていないと、コストのかかる遅延につながります。リソースを監視することで、アセット トラッキングは必要なときに必要な場所でリソースを利用できるようにします。資産追跡ソリューションは、資産の座標を追跡するだけでなく、指定されたワークスペース内で制御されていないツールや不適切なツールが使用されないようにするための高レベルの制御も提供します。 コンプライアンス 製造コンプライアンスは、製造業者が従わなければならない一連の要件、規制、および慣行です。 製造、組み立て、または保守修理およびオーバーホール (MRO) プロセスのすべての段階に関連するコンプライアンス リスクがあります。アセット トラッキングは、アセットやツールがどこにあり、誰がどのような目的で使用しているかに関する正確で最新の記録を提供することで、これらのリスクを軽減するのに役立ちます。 監査が発生した場合、資産追跡記録を使用して、非準拠の慣行を自動的かつ迅速に特定できます。 資産追跡により、コンプライアンスと監査が簡素化され、品質およびコンプライアンス チームがより詳細に管理できるようになります。また、内部監査がより迅速かつ安価になります。 エラー防止 製造プロセスには多くのエラーの原因があります。最も一般的なのは、人的エラー、機械エラー、および材料エラーです。

追跡技術をカバーで判断しないでください

2023-01-12T09:19:34+09:006月 11th, 2020|Contact-tracing, ROI/Value, Thought Leadership, Transformation|

言われた表紙で本を判断しないでください. それらの本は、常に人生を変える文学体験を提供してきたわけではありませんが、一体何なのでしょうか? それはたった10ドルの賭けでした。 プロセスのデジタル化戦略を支えるロケーション インテリジェンスへの投資は、10 ドル以上の提案であり、適切な追跡テクノロジを選択することは、そのカバーを熟読するよりも検討する価値があります。 ただし、ここで問題があります。追跡テクノロジは、パフォーマンスの非常に表面的なビューに基づいて日常的に比較され、多くの場合、正確に間違ったパラメーターである精度を使用して比較されます。 まず、すべての追跡システムがエラーを起こすことを指摘しておく必要があります。「あなたはここにいる」と言うとき、それは「あなたは大体ここにいるが、このエラー サークル内のどこにでもいる可能性がある」という意味です。 その時点での GPS の性能に応じて、Google の信頼の青い円が増減するのを私たちは皆目撃してきました。 舞台裏では、あなたの携帯電話はあちこちにジャンプしている多くの位置情報の更新を取得しています.Googleのドットは、おそらくあなたがどこにいるのかを推測しています. . エラーの理由 あらゆる種類の理由があります。環境内のオブジェクトが追跡信号を歪めたりブロックしたりする方法、信号の物理学とそれが検出および解釈される方法、追跡デバイスの設計とそれらが内部で作成するノイズの量など. 追跡システムが実際の位置を飛び越えて測定を行う理由はたくさんありますが、基本的に変わらないのは、すべての追跡システムが (現在も将来も) 位置を測定するときにある程度の誤差を生じるということです。 しかし、いくらですか? 位置情報技術とパブでのゲーム Google の青い円に戻って、そこで何が起こっているかを考えてみましょう。そのためには、ダーツのゲームについて考えることが役に立ちます。 ダーツ プレーヤーのパフォーマンスは、ダーツが狙った場所に着地するかどうかによって定義できます。つまり、ダーツの正確さです。 ゴールが雄牛の目であるとしましょう。プレーヤーのパフォーマンスを測定するには、プレーヤーに 100 スローを与え、ターゲットにダーツがいくつあるかを数えます。 OK、ここまでは順調です。 プロのプレイヤーに 100 本のダーツを与えますが、ほぼ毎回的を射ていると予想されます。 自分? それほど多くはありません。ボード全体にダーツを散らし、ボードの向こう側の壁に 1 つまたは 2 つ散らばる可能性がありますが、100 のダーツのうち、雄牛の目を獲得する可能性があります。 1000回投げてくれれば、そのうちの少なくとも1回は狙ったところに着地するだろう。 さて、私とプロに、どちらも的を射ることができるかどうか聞いてみてください。 案の定、少し顔を赤らめますが、ダーツを十分に与えてください。私はあなたの男です。 でも、あなたは私をあなたのチームに入れたくありませんよね? あなたは、私のダーツの正確な投擲にほとんど自信がないでしょう。 それでは、もう少し科学的に、精度と並んで位置するパフォーマンス パラメーターとして信頼性を定義しましょう。 ダーツ プレーヤーのパフォーマンスを、ターゲットに当たったかどうかではなく、各ダーツがターゲットからどれだけ離れているかに基づいて定義しましょう。 次に、いくつかのメトリックを適用してパフォーマンスを判断できます。 これが私の100回のスローです。 ご覧のとおり、私はあまりうまくいきませんでした。 この表は、各リングの内側で獲得したダーツの合計数を示しています。たとえば、内側のリングの 64 には、ブルとブルズアイのダーツも含まれています。 中心から外に出ると、その半径内に蓄積されたダーツの合計数を数えます。 実際にリングの半径を測定すると、次のようなグラフの表に結果をプロットできます。 青い線は私で、緑の線はプロのプレーヤーがどのように得点するかを示しており、ほぼすべてのダーツを雄牛の中に入れ、ほとんどのダーツを雄牛の目の中に入れます。 私のダーツのキャリアが実際に成功しなかった理由を強調するために描いたばかりのグラフは、「累積エラー確率」グラフと呼ばれます。 追跡システムにもまったく同じ原則を適用できます。ここでは、追跡システムが測定値として返す実際のオブジェクトの位置からの距離としてエラーを定義し、縦軸をパーセンテージでプロットします。 これがどのように見えるかです:

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