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適切なアセット トラッキング技術選択のためのガイド

2022-12-16T17:22:53+09:0012月 16th, 2022|Transformation|

資産追跡により、資産の場所、移動、およびステータスに関するリアルタイム データを取得できます。この情報は、プロセスとワークフローに関する貴重な洞察を提供し、生産性と効率を向上させます。 ただし、適切なアセット トラッキング テクノロジーを選択するのは困難な場合があります。 UWB から GPS、ユビキタス RFID に至るまで、さまざまなオプションがあり、どれが自分のビジネスに適しているかをどのように判断しますか? アセット トラッキング テクノロジは機能が重複しており、万能のソリューションはありません。さらに、資産を追跡するために 2 つの補完的なテクノロジが必要になる場合があります。 実際のパフォーマンス、精度、信頼性、コンプライアンス、既存のインフラストラクチャとの統合などの問題により、適切な資産追跡テクノロジの選択がさらに複雑になります。 適切なテクノロジーを選択する旅は、ビジネス要件を理解することから始まります。ビジネスはそれぞれ異なりますが、適切なテクノロジーを特定するために、すべてのビジネスが答えるべき重要な質問がいくつかあります。 1. 追跡している資産の種類は? 最新の資産追跡技術は、あらゆる種類の資産を追跡できます。進行中の作業 (WIP)、在庫、機械、ツール、さらにはプロセスまで、すべてが追跡可能です。 では、何を追跡するかをどのように決定するのでしょうか。 高価な資産は追跡する価値があります。GPS やUWBなどの高精度の追跡技術を使用して商用車や機械を追跡し、盗難、ヤード管理、およびその他の場所の問題を防ぎます。 ただし、資産のコストは、追跡する資産の種類を選択する際に考慮すべき側面の 1 つにすぎません。 運用上重要な資産も、追跡の優れた候補です。これらは、高価ではないかもしれませんが、ビジネスの運営に不可欠な資産です。ツールが良い例です。ツールは比較的安価です。ただし、ツールの配置ミスや不適切なキャリブレーションは、生産の遅延や出力不良の原因となる可能性があります。 最新の資産追跡テクノロジーは、資産の追跡にとどまりません。また、プロセスと資産間の相互作用を追跡することもできます。資産間の相互作用の追跡は、ポリシーの適用、コンプライアンス、機器のプロビジョニング、仮想フェンシング、サプライ チェーン管理などに使用できます。 何を追跡するかを選択するときは、大きく考えてください。 2. トラッキング環境は何ですか? 追跡タグは、無線信号を介して追跡システムと通信します。残念ながら、無線信号は干渉や減衰を受けやすい傾向にあります。したがって、追跡環境に応じて追跡テクノロジーを選択する必要があります。 トラッキング環境は、屋内環境と屋外環境に大別できます。 工場のフロアのような屋内の追跡環境には、機械、ラック、壁、化学薬品、水、および人がいます。典型的な屋内環境は次のことができます。 追跡タグからの無線信号を吸収し、受信機が位置データを受信するのを困難にします。 追跡タグから無線信号をバウンスします。これにより、「無線エコー」(マルチパス干渉) が発生し、センサーが誤った位置データを記録する可能性があります。 屋内環境には、おそらく他の無線送信機もあります。双方向ラジオ、リモコン、モーター、リレー、モーション センサー、その他のタグなどのデバイスからの外部無線周波数干渉 (RFI) は、位置タグの送信機やセンサーに干渉する可能性があります。 屋外環境にも課題があります。トラッキング タグからの無線信号は、建物、樹木、もや、霧、および雨によって散乱および吸収される可能性があります。 屋外の資産追跡システムも、極端な気象条件やさまざまな温度に遭遇する可能性があります。 屋外の資産追跡ハードウェアは、要素に耐えるために頑丈で耐候性がなければなりません。また、極端な温度や幅広い温度変化で動作できる必要があります。 屋内環境と屋外環境の間を移動するプロセスを追跡することは、さらなる課題を提示します。UWB + GPS などの Ubisense のデュアルモード デバイスは、タグが屋内環境と屋外環境の間を移動するときに役立ちます。 デュアルモード デバイスは、ユーザーの介入なしに屋内と屋外の追跡モードをシームレスに切り替えることができます。デバイスは、追跡環境に最適なテクノロジーを自動的に使用します。 実際のパフォーマンスに関する注意 宣伝されている車の走行距離と同じように、現実世界での資産追跡システムのパフォーマンスは、理想的な条件下で実験室で測定されたものよりも低い場合があります。 現実世界は動的な環境です。金属製の物体、動く人や機器、干渉でいっぱいです。追跡システムは、これらすべての課題を処理しながら、正確な位置データを提供できる必要があります。 Ubisense なら、安心して位置を特定できます。Ubisense は高度なフィルタリング アルゴリズムで時間到達距離と到達角度を使用して、より信頼性の高い正確な位置データを提供します。 精度は、実際のパフォーマンスが約束されたものよりも低い可能性がある唯一のパフォーマンス メトリックではありません。アセット トラッキング テクノロジーを選択する際に留意すべきその他のポイントは次のとおりです。 信頼性 柔軟性と拡張性 追跡された資産の密度 柔軟性 バッテリー寿命 3. どの程度の精度が必要ですか?

リアルタイム アセット トラッキングの実装方法

2022-12-19T15:26:53+09:0012月 13th, 2022|Transformation|

仮説として、組織はすべての業務にわたってリアルタイムの資産追跡を実装できます。したがって、理想的な資産追跡ソリューションは、すべての資産をすべてのプロセスで常に追跡し、データを使用してそれらの資産の使用率を管理、監視、および最適化します。 ただし、アセット トラッキング ソリューションの実装には、経営陣の賛同、インフラストラクチャのインストールと維持のコスト、組織のアセット トラッキングの成熟度、既存のシステムへのデータの統合、データを効果的に使用するためのトレーニングなど、さまざまな課題があります。 最高経営責任者(CXO)の賛同 トラッキング ソリューションを実装するための最初のステップは、エグゼクティブの賛同を得ることです。理想的には、プロジェクトを後援する CXO。C レベルのスポンサーは、2 つの理由から不可欠です。 まず、追跡ソリューションの実装に必要な投資には、経営陣または取締役会レベルの承認が必要になる可能性があります。 第 2 に、アセット トラッキング ソリューションが成功すると、既存のプロセスが変更 (改善) されます。最前線の従業員から賛同を得るには、経営幹部のサポートが不可欠です。 組織全体から参加を募る 資産追跡はサイロに実装されていません。既存のプロセスの変更が必要になる可能性が高く、最前線の従業員に影響を与えます。そのため、資産追跡を計画する際には、組織全体から参加を得ることが不可欠です。 実装の目標を定義する リアルタイムの資産追跡が万能のソリューションであることはめったにありません。組織は、特定のニーズを満たすように実装を調整する必要があります。実装を開始する前に、プロジェクトの目標と目的を定義することが不可欠です。ここにあなたが答えるべきいくつかの質問があります。 何を達成しようとしていますか?どのような問題を解決しようとしていますか? どのようなデータを収集する必要がありますか? これらの質問に答えることが、プロジェクトの範囲を定め、適切なソリューションを特定し、投資のビジネス ケースを構築するのに役立ちます。 組織は、実装の目的も特定する必要があります。アセット トラッキングの実装の目的には、次のようなものがあります。 ダウンタイムの削減 メンテナンスの合理化 総合設備効率 (OEE) の向上 使用率の監視 品質の向上とエラーの削減 最上位の目標を特定したら、具体的な目標を明確にする必要があります。いくつかの具体的な目標の例は次のとおりです。 アセットの検索と取得にかかる時間を短縮 顧客の注文を履行するのにかかる時間を短縮することにより、顧客サービスを改善する 資産をある場所から別の場所に移動するのにかかる時間を短縮してワークフローを最適化する 資産がアイドル状態に費やされる時間を削減することにより、資産の使用率を改善する 過剰在庫の必要性を減らして在庫コストを下げる 紛失または忘れられた進行中の作業 (WIP) を回避することにより、納期を守る 具体的な目標は、実装に集中するのに役立ちます。 アセット トラッキングはオール オア ナッシングの命題ではなく、段階的に実装できます。 資産追跡の成熟度が低い組織は、価値の高い資産の基本的な追跡から始めることができます。組織がテクノロジとデータに慣れてきたら、実装を拡張して、より多くの資産と高度な機能を含めることができます。 適切なテクノロジーの選択 資産追跡に利用できるさまざまなテクノロジがあり、適切なソリューションは実装の特定のニーズによって異なります。センサーとソフトウェアは、リアルタイムの資産追跡ソリューションの 2 つの主要コンポーネントです。 センサー センサーを選択する際には、ロケーション テクノロジ、スケーラビリティ、精度、信頼性、バッテリー寿命、サイズ、センサーが使用される環境、追跡される資産の種類、コスト、アプリケーションの特定のニーズなど、考慮すべき多くの要因があります。 ソフトウェア このソフトウェアは、資産追跡ソリューションの頭脳です。したがって、柔軟でスケーラブルでカスタマイズ可能なソフトウェア プラットフォームを選択することが不可欠です。このプラットフォームは、既存のシステムやデータ ソースとも統合できる必要があります。 資産追跡ソフトウェアを選択する際に考慮すべき要素には、使いやすさ、柔軟性、スケーラビリティ、統合機能、セキュリティ、データ管理などがあります。 スケーラビリティの計画 組織は、最初は特定のプロセスまたは資産を追跡することを選択する場合がありますが、最終的には、他のプロセス、資産、さらには人を追跡するように焦点が広がります。 異なるシステム設定を持つ複数のベンダーは、システム間の干渉を引き起こし、追加のコストとオーバーヘッドをもたらす可能性があります。2 つの個別のシステムを購入するのではなく、マルチアプリケーション プラットフォームへの初期投資により、たとえば、工場はデジタル ツインを既存の組立ライン追跡に追加することができます。 長期的な計画では、必要に応じてアプリケーションを追加できるシステムを選択すると、時間とコストを節約できます。 依存関係と統合の計画 アセット トラッキングは既存のシステムに依存しており、既存のシステムと統合する必要があります。

60 秒で完了 – 固定ワークステーションの未来を考える

2023-01-12T09:19:23+09:008月 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

ランサム オールズが 1901 年に自動車組立ラインを導入し、1913 年にヘンリー フォードが移動コンベアを導入して以来、私たちはほぼ同じ方法で自動車を製造してきました。 固定ワークステーションは非常に単純な概念です。 ステップ 1: 計画された生産量に基づいてタクト タイムを定義します。通常、大量の場合は約 60 秒です。 ステップ 2: 回線速度とワークステーション サイズを設定して、60 年代のワークステーションを作成します。 ステップ 3: ワークステーションに合わせて、組み立てプロセスを 60 秒のタスク グループに分割します。 それでおしまい。 あなたは終わった。 これはオールズとフォードにとってはうまくいきましたが、単純な車の 1 つのモデルを作っていました。 当時は、プロセスの変動性はあまりなく、特に複雑なプロセスもありませんでした。 つまり、固定されたワークステーション間でタスクをかなり簡単に分散し、プロセスを実行させることができました。 今日では状況は大きく異なります。プラットフォームとモデルが混在し、それぞれ独自のプロセス セットとプロセス タイミングを備えたアセンブリ ライン全体に散らばっています。 プロセスも複雑化しており、「1 タクトタイムに収めたほうがよい」という組立設計の命令は、ますます達成不可能な重荷になっています。 固定ワークステーションは、時が来た 100 年前の遺物のように見え始めています (主に、固定ワークステーションが 100 年前の遺物であり、その時が来たためです)。 しかし、事態はさらに悪化します: 1 人の新しい労働者がスピードに追いついていない、1 つのバッチの部品が通常よりも整列するのが少し難しい、1 つのモデル バリアントが他のものよりも頻繁にファスナーを交差させ、突然 そのワークステーションの終わりは 5 秒以内に迫っています… 4… 3… 2… ここで選択肢があります。ラインを停止してタスクを完了するか (非常にコストがかかります)、未完成の車を手放して後でオフラインで仕上げます (これも非常にコストがかかります)。 もっと良い方法があるはずです。 そうですね。 物理ワークステーションの厳しい制約を捨てて、ソフトウェアでワークステーションを定義します。 無限に変化し、リアルタイムで変更できるアセンブリ タスクが発生するスペースを計画します。47 秒のタクト タイムが必要ですか? 問題なし。 通常は 80

自動車メーカーが 70 年前の技術に取って代わる時が来ました

2023-01-12T09:19:28+09:008月 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

バーコードは、1948 年にジョセフ ウッドランドがモールス符号のドットとダッシュに触発されて初めて考案されました。 Woodland は、フィラデルフィアの地元の小売業者が設定した課題に対応し、店舗でのチェックアウト プロセスをスピードアップする方法を模索していました。 1960 年代までに、技術者の David Collins はこのアイデアを復活させ、レーザーの利用可能性と組み合わせて、鉄道車両に太い線と細い線を配置し、線路側のスキャナーで自動的に読み取って識別できるようにしました。これは後に General Telephone によって開発されました。 およびエレクトロニクス (GTE) は、KarTrak ACI (Automatic Car Identification) と呼ばれていました。 自動車工場で時間を過ごす多くの人にとって、それは非常になじみ深いものに聞こえるでしょう。 今日の自動車組立工場では、同じ生産ラインで複数のバリエーションとモデルを製造しています。つまり、各自動車を識別して、どの部品を取り付けるか、どの組立作業を完了するか、どのツール設定が必要かを知る必要があります。 多くの場合、これはバーコード スキャナーで発生します。車に貼り付けられた紙が各ワークステーションでスキャンされ、作業員の画面に指示が表示されます。 これは、ワイヤレス アセンブリ ツールの採用で特に重要になります。ツールを所定の位置に固定するためのケーブルがなければ、間違ったツールが間違った車や間違ったワークステーションで使用されるリスクがあります。 そのため、ツールもスキャンして「ツール-カー-タスク」の対戦を完了する必要があります。 問題? そろそろ時間だ。 私たちの経験では、スキャンごとに最大 6 秒の無駄な処理時間が発生しました。 これについて 1 秒 (または 6 回) 考えてみましょう。1 つのラインで 100 プロセスを実行すると、1 台の車につき 600 秒の無駄なプロセス時間になります。 1 日あたり 800 台の中規模から大規模な生産者の場合、1 日あたり 130 時間以上の無駄な時間になります。 または、年間 30,000 時間以上の無駄です。 さらに重要なことは、タクト タイムが 60 秒の典型的なワークステーションの場合、1 台の車で 600 秒の廃棄物は、ワークステーション 10 台分の廃棄物を意味します。 10

追跡技術をカバーで判断しないでください

2023-01-12T09:19:34+09:006月 11th, 2020|Contact-tracing, ROI/Value, Thought Leadership, Transformation|

言われた表紙で本を判断しないでください. それらの本は、常に人生を変える文学体験を提供してきたわけではありませんが、一体何なのでしょうか? それはたった10ドルの賭けでした。 プロセスのデジタル化戦略を支えるロケーション インテリジェンスへの投資は、10 ドル以上の提案であり、適切な追跡テクノロジを選択することは、そのカバーを熟読するよりも検討する価値があります。 ただし、ここで問題があります。追跡テクノロジは、パフォーマンスの非常に表面的なビューに基づいて日常的に比較され、多くの場合、正確に間違ったパラメーターである精度を使用して比較されます。 まず、すべての追跡システムがエラーを起こすことを指摘しておく必要があります。「あなたはここにいる」と言うとき、それは「あなたは大体ここにいるが、このエラー サークル内のどこにでもいる可能性がある」という意味です。 その時点での GPS の性能に応じて、Google の信頼の青い円が増減するのを私たちは皆目撃してきました。 舞台裏では、あなたの携帯電話はあちこちにジャンプしている多くの位置情報の更新を取得しています.Googleのドットは、おそらくあなたがどこにいるのかを推測しています. . エラーの理由 あらゆる種類の理由があります。環境内のオブジェクトが追跡信号を歪めたりブロックしたりする方法、信号の物理学とそれが検出および解釈される方法、追跡デバイスの設計とそれらが内部で作成するノイズの量など. 追跡システムが実際の位置を飛び越えて測定を行う理由はたくさんありますが、基本的に変わらないのは、すべての追跡システムが (現在も将来も) 位置を測定するときにある程度の誤差を生じるということです。 しかし、いくらですか? 位置情報技術とパブでのゲーム Google の青い円に戻って、そこで何が起こっているかを考えてみましょう。そのためには、ダーツのゲームについて考えることが役に立ちます。 ダーツ プレーヤーのパフォーマンスは、ダーツが狙った場所に着地するかどうかによって定義できます。つまり、ダーツの正確さです。 ゴールが雄牛の目であるとしましょう。プレーヤーのパフォーマンスを測定するには、プレーヤーに 100 スローを与え、ターゲットにダーツがいくつあるかを数えます。 OK、ここまでは順調です。 プロのプレイヤーに 100 本のダーツを与えますが、ほぼ毎回的を射ていると予想されます。 自分? それほど多くはありません。ボード全体にダーツを散らし、ボードの向こう側の壁に 1 つまたは 2 つ散らばる可能性がありますが、100 のダーツのうち、雄牛の目を獲得する可能性があります。 1000回投げてくれれば、そのうちの少なくとも1回は狙ったところに着地するだろう。 さて、私とプロに、どちらも的を射ることができるかどうか聞いてみてください。 案の定、少し顔を赤らめますが、ダーツを十分に与えてください。私はあなたの男です。 でも、あなたは私をあなたのチームに入れたくありませんよね? あなたは、私のダーツの正確な投擲にほとんど自信がないでしょう。 それでは、もう少し科学的に、精度と並んで位置するパフォーマンス パラメーターとして信頼性を定義しましょう。 ダーツ プレーヤーのパフォーマンスを、ターゲットに当たったかどうかではなく、各ダーツがターゲットからどれだけ離れているかに基づいて定義しましょう。 次に、いくつかのメトリックを適用してパフォーマンスを判断できます。 これが私の100回のスローです。 ご覧のとおり、私はあまりうまくいきませんでした。 この表は、各リングの内側で獲得したダーツの合計数を示しています。たとえば、内側のリングの 64 には、ブルとブルズアイのダーツも含まれています。 中心から外に出ると、その半径内に蓄積されたダーツの合計数を数えます。 実際にリングの半径を測定すると、次のようなグラフの表に結果をプロットできます。 青い線は私で、緑の線はプロのプレーヤーがどのように得点するかを示しており、ほぼすべてのダーツを雄牛の中に入れ、ほとんどのダーツを雄牛の目の中に入れます。 私のダーツのキャリアが実際に成功しなかった理由を強調するために描いたばかりのグラフは、「累積エラー確率」グラフと呼ばれます。 追跡システムにもまったく同じ原則を適用できます。ここでは、追跡システムが測定値として返す実際のオブジェクトの位置からの距離としてエラーを定義し、縦軸をパーセンテージでプロットします。 これがどのように見えるかです:

ロボットを作成せずに人間のタスクを自動化する方法

2023-01-12T09:19:55+09:005月 20th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Transformation|

製造施設が世界中で再開するにつれて、ほぼ普遍的に採用されているいくつかの効率的な運用慣行が、確かに短期的に、おそらく長期的に、多少逆転することは明らかです。 たとえば、「ジャスト イン タイム」またはリーン生産を考えてみましょう。 トヨタによって有名になり、70 年代から人気を博したため、製造業者はサプライ チェーンを再考して、潜在的に破壊的な出来事への露出を減らす必要があります。 FT の意見記事が今週末に簡潔に述べたように。 「ジャストインタイム」よりも「ジャストインケース」。 ただし、オン/ニア/リショアリングをカットし、より大きな部品と組み合わせて、在庫バッファを何らかの形で自動化を強化して相殺する必要があります。 ほとんどのタスクを機械で完了できるチップ メーカー (電子または食用) の場合、自動化の増加は問題ありません。 しかし、ディスクリート製造の多くは人に依存しています。人は複雑で器用な作業が得意なだけです (Tesla が自動車組立工場でのコストを発見したように)。 では、タスク自体を簡単に自動化できない場合、何を自動化できるのでしょうか? これらのタスクの場所、フロー、順序付けを自動化できます。 驚くほど昔ながらの手動タスクの 3 つの簡単な例を次に示します。 ロケーション 物を探すのを手伝ってほしいという問い合わせをよく受けます。 「xyz を探すのに無駄な時間を減らすのを手伝ってくれませんか?」. もちろん。 タグを付ければ、もう時間を無駄にする必要はありません。 しかし、より重要な質問は、「なぜ私の xyz があるべき場所にないのですか?」ということです。 今、私たちは話しています。 これは、手動プロセスに対する自動サポートを提供する上での大きな一歩です。 プロセス (および物) を追跡するということは、ツール、部品、人、製品、機器、車両、進行中の作業 (など…!) が本来あるべき場所にあることを常に確認することを意味します。 プロセス内のものを適切に配置してステージングしないという目に見えないプロセスの無駄は重大です。その可視性を得るまで、それを知ることはできません。 インタラクション プロセス内のモノがどこにあるかがわかれば、モノ間の相互作用を監視し、相互作用の方法を制御できます。 ツールを自動化して、手動で構成する必要なく、組み立てる製品の正しい設定ができるようにします。 監査用のデータの完成を自動化するために、人が検査している製品を把握します。 これらの単純な自動化は時間を節約しますが (それ自体が価値があります)、不要なエラーや再作業を減らし、効率を大幅に低下させます。 Time 忙しい製造環境では、当たり前のことを見落としがちです。 仕掛品が工程段階で長時間放置され、材料が冷蔵保管されずに無駄に近づき、部品の補充が遅れてリスクや回避可能なライン停止が発生しました。 工場の稼働率がキャパシティを大幅に下回っており、手作業による集約的なプロセスのための低コストの労働市場への依存度が低下し、需要が混乱しているなど、製造業の世界が大きく混乱しているため、ハードヤードに取り組む時が来ました。 手動プロセスの自動化。 彼らだけは本当に難しいことではありません。 組織は何十年もの間、これらの非効率性を探し出し、修正してきました。 Ubisense にお問い合わせください – 製造業者がこれらの手動プロセスの課題を何年にもわたって確実に解決してきた方法をご紹介します。 Ubisense

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